حدود إحصاءات الأعمال

يمكن أن تكون إحصاءات الأعمال أداة قوية لتشخيص المشاكل في عملك. ومع ذلك ، فإن الإحصاءات ليست الدواء الشافي. القيود في قدرة الإحصائيات على الإجابة عن سؤال حول أعمالنا والقيود الملازمة في قدرتنا على فهم الإحصائيات تقلل من إمكانية تطبيقها. يمكن أن يساعدك التعرف على بعض العثرات الشائعة لإحصاءات النشاط التجاري في تحديد المواضع التي يمكن أن تقودك فيها هذه الأرقام إلى الضلال في شركتك.

صعوبة في الفهم

أظهرت الأبحاث أن الناس يواجهون صعوبة في التفكير بشكل ثابت. والفكرة القائلة بأن الإحصائية جزء من توزيع للأرقام المحتملة غير بديهية نسبياً. على هذا النحو ، يميل أصحاب الأعمال إلى إهمال الخصائص مثل الأسعار الأساسية.

لنقل أن الشركة قد صممت اختبارًا للكشف عن الاحتيال بنسبة 99٪ دقيقة. إذا كانت نسبة الاحتيال في مجمل السكان 1 في 1 فقط ، فإن فرصة اكتشاف الاحتيال أقل بكثير. في الواقع ، احتمال الاحتيال الموجود ، في ضوء نتيجة اختبار إيجابية ، هو 9 في المائة فقط. نظرًا لأن معدل الاحتيال الأساسي منخفض جدًا ، فإن نتيجة الاختبار الإيجابية لا يمكن أن تعطينا نظرة ثاقبة على الفرصة الفعلية التي حدثت بها عملية الاحتيال.

تكرر

غالبًا ما يتم إجراء اختبارات إحصائية في مجال الأعمال من خلال نهج تكراري قد لا يمثل الأسئلة التي نطرحها. في عمليات الإنتاج ، غالباً ما يأخذ هذا شكل التسامح للخطأ. قل شركة تنتج أوراق معدنية بسمك 3 مم. قد تقول الشركة أن الملاءات ضمن سماكة 2.95 مم إلى 3.05 ملم مقبولة. إذا كانت الشركة تنتج أوراق سميكة بسمك 3.02 مم ، فإن الأوراق مقبولة بناء على معايير الجودة للشركة ، ومن الناحية الإحصائية ، قد لا يكون هذا أكبر بكثير من 3 ملم. ومع ذلك ، فإن الزيادة في الإنتاج يمكن أن تكلف مال الشركة.

أحجام عينة صغيرة

بشكل عام ، يميل الناس إلى تحديد تأثير حجم العينة بشكل سيئ عندما يكون حجم العينة صغيرًا. على سبيل المثال ، قد يكون لدى رئيس العمال الخيار لإكمال عملية إنتاج صغيرة للزجاجات يوميًا أو لفترة أطول كل يوم. تعتبر الشركة نجاحاً في الإنتاج عندما تكون أقل من 1 في المائة من الزجاجات معيبة. كل شيء ثابت آخر ، معظمهم يعتقدون أنه من المرجح بنفس القدر أن يتجاوز الحد 1 في المئة باستخدام حجم الإنتاج إما. ومع ذلك ، في تقاطعات الإنتاج الصغيرة ، يكون للتقلبات العشوائية تأثير أكبر من إجمالي عدد العيوب. في المسارات الكبيرة ، تميل هذه التقلبات إلى الخروج بنفسها.

تحيز النتيجة

عند استخدام الإحصائيات كأداة تشخيص أعمال ، يميل المدراء إلى المعاناة من تحيز النتائج. على سبيل المثال ، قد يستخدم المديرون النسبة المئوية للمنتجات المعيبة لتحديد ما إذا كانت عملية الإنتاج سليمة. إذا تم العثور على العديد من العيوب ، فعادةً ما يقوم المديرون بالتحقيق في العملية ومحاولة تحديد مصدر المشكلة. ومع ذلك ، فمن غير المنطقي التحقيق في أعداد منخفضة من المنتجات المعيبة. عندما يكون عدد المنتجات المعيبة غير حاسم ، يتعين على المدير اختيار ما إذا كان سيتم التحقيق أم لا.

وقد أظهرت الأبحاث أنه إذا قام المدير بالتحقيق في العيوب ولم يجد مشكلة منهجية في الإنتاج ، فستكون الإدارة أقل رضا عن أداء المدير عما لو كشف عن مشكلة. يحدث هذا رغم أن المدير لم يكن لديه فكرة عن نتيجة تحقيقاته قبل أن يبدأها.